sql優(yōu)化問(wèn)題
sql語(yǔ)句性能達(dá)不到你的要求，執(zhí)行效率讓你忍無(wú)可忍，一般會(huì)時(shí)下面幾種情況。
§ 網(wǎng)速不給力，不穩(wěn)定。
§ 服務(wù)器內(nèi)存不夠，或者SQL 被分配的內(nèi)存不夠。
§ sql語(yǔ)句設(shè)計(jì)不合理
§ 沒(méi)有相應(yīng)的索引，索引不合理
§ 沒(méi)有有效的索引視圖
§ 表數(shù)據(jù)過(guò)大沒(méi)有有效的分區(qū)設(shè)計(jì)
§ 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)太2，存在大量的數(shù)據(jù)冗余
§ 索引列上缺少相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)信息，或者統(tǒng)計(jì)信息過(guò)期
§ ....
那么我們?nèi)绾谓o找出來(lái)導(dǎo)致性能慢的的原因呢？
§ 首先你要知道是否跟sql語(yǔ)句有關(guān)，確保不是機(jī)器開(kāi)不開(kāi)機(jī)，服務(wù)器硬件配置太差，沒(méi)網(wǎng)你說(shuō)p啊
§ 接著用sql性能檢測(cè)工具--sql server profiler，分析出sql慢的相關(guān)語(yǔ)句，就是執(zhí)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，占用系統(tǒng)資源，cpu過(guò)多的
§ 然后是這篇文章要說(shuō)的，sql優(yōu)化方法跟技巧，避免一些不合理的sql語(yǔ)句，取暫優(yōu)sql
§ 再然后判斷是否使用啦，合理的統(tǒng)計(jì)信息。sql server中可以自動(dòng)統(tǒng)計(jì)表中的數(shù)據(jù)分布信息，定時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)情況，更新統(tǒng)計(jì)信息，是很有必要的
§ 確認(rèn)表中使用啦合理的索引
§ 數(shù)據(jù)太多的表，要分區(qū)，縮小查找范圍
分析比較執(zhí)行時(shí)間計(jì)劃讀取情況
select * from dbo.Product
執(zhí)行上面語(yǔ)句一般情況下只給你返回結(jié)果和執(zhí)行行數(shù)，那么你怎么分析呢，怎么知道你優(yōu)化之后跟沒(méi)有優(yōu)化的區(qū)別呢。
下面給你說(shuō)幾種方法。
1.查看執(zhí)行時(shí)間和cpu占用時(shí)間
set statistics time on
select * from dbo.Product
set statistics time off
打開(kāi)你查詢(xún)之后的消息里面就能看到啦。
2.查看查詢(xún)對(duì)I/0的操作情況
set statistics io on
select * from dbo.Product
set statistics io off
執(zhí)行之后
掃描計(jì)數(shù)：索引或表掃描次數(shù)
邏輯讀取：數(shù)據(jù)緩存中讀取的頁(yè)數(shù)
物理讀?。簭拇疟P(pán)中讀取的頁(yè)數(shù)
預(yù)讀：查詢(xún)過(guò)程中，從磁盤(pán)放入緩存的頁(yè)數(shù)
lob邏輯讀?。簭臄?shù)據(jù)緩存中讀取，image，text，ntext或大型數(shù)據(jù)的頁(yè)數(shù)
lob物理讀取：從磁盤(pán)中讀取，image，text，ntext或大型數(shù)據(jù)的頁(yè)數(shù)
lob預(yù)讀：查詢(xún)過(guò)程中，從磁盤(pán)放入緩存的image，text，ntext或大型數(shù)據(jù)的頁(yè)數(shù)
如果物理讀取次數(shù)和預(yù)讀次說(shuō)比較多，可以使用索引進(jìn)行優(yōu)化。
如果你不想使用sql語(yǔ)句命令來(lái)查看這些內(nèi)容，方法也是有的，哥教你更簡(jiǎn)單的。
查詢(xún)--->>查詢(xún)選項(xiàng)--->>高級(jí)
被紅圈套上的2個(gè)選上，去掉sql語(yǔ)句中的set statistics io/time on/off 試試效果。哦也，你成功啦。。
3.查看執(zhí)行計(jì)劃，執(zhí)行計(jì)劃詳解
選中查詢(xún)語(yǔ)句，點(diǎn)擊
然后看消息里面，會(huì)出現(xiàn)下面的圖例
select查詢(xún)藝術(shù)
1.保證不查詢(xún)多余的列與行。
§ 盡量避免select * 的存在，使用具體的列代替*，避免多余的列
§ 使用where限定具體要查詢(xún)的數(shù)據(jù)，避免多余的行
§ 使用top，distinct關(guān)鍵字減少多余重復(fù)的行
2.慎用distinct關(guān)鍵字
distinct在查詢(xún)一個(gè)字段或者很少字段的情況下使用，會(huì)避免重復(fù)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，給查詢(xún)帶來(lái)優(yōu)化效果。
但是查詢(xún)字段很多的情況下使用，則會(huì)大大降低查詢(xún)效率。
由這個(gè)圖，分析下:
很明顯帶distinct的語(yǔ)句cpu時(shí)間和占用時(shí)間都高于不帶distinct的語(yǔ)句。原因是當(dāng)查詢(xún)很多字段時(shí)，如果使用distinct，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎就會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，過(guò)濾掉重復(fù)數(shù)據(jù)，然而這個(gè)比較，過(guò)濾的過(guò)程則會(huì)毫不客氣的占用系統(tǒng)資源，cpu時(shí)間。
3.慎用union關(guān)鍵字
此關(guān)鍵字主要功能是把各個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句的結(jié)果集合并到一個(gè)結(jié)果集中返回給你。用法
<select 語(yǔ)句1>
union
<select 語(yǔ)句2>
union
<select 語(yǔ)句3>
...
滿(mǎn)足union的語(yǔ)句必須滿(mǎn)足：1.列數(shù)相同。 2.對(duì)應(yīng)列數(shù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型要保持兼容。
執(zhí)行過(guò)程：
依次執(zhí)行select語(yǔ)句-->>合并結(jié)果集--->>對(duì)結(jié)果集進(jìn)行排序，過(guò)濾重復(fù)記錄。
select * from
(( orde o left join orderproduct op on o.orderNum=op.orderNum )
inner join product p on op.proNum=p.productnum) where p.id<10000
union
select * from
(( orde o left join orderproduct op on o.orderNum=op.orderNum )
inner join product p on op.proNum=p.productnum) where p.id<20000 and p.id>=10000
union
select * from
(( orde o left join orderproduct op on o.orderNum=op.orderNum )
inner join product p on op.proNum=p.productnum) where p.id>20000
---這里可以寫(xiě)p.id>100 結(jié)果一樣，因?yàn)楹Y選過(guò)
----------------------------------對(duì)比上下兩個(gè)語(yǔ)句-----------------------------------------
select * from
(( orde o left join orderproduct op on o.orderNum=op.orderNum )
inner join product p on op.proNum=p.productnum)
由此可見(jiàn)效率確實(shí)低，所以不是在必要情況下避免使用。其實(shí)有他執(zhí)行的第三部：對(duì)結(jié)果集進(jìn)行排序，過(guò)濾重復(fù)記錄。就能看出不是什么好鳥(niǎo)。然而不對(duì)結(jié)果集排序過(guò)濾，顯然效率是比union高的，那么不排序過(guò)濾的關(guān)鍵字有嗎？答，有，他是union all，使用union all能對(duì)union進(jìn)行一定的優(yōu)化。。
4.判斷表中是否存在數(shù)據(jù)
select count(*) from product
select top(1) id from product
很顯然下面完勝
5.連接查詢(xún)的優(yōu)化
首先你要弄明白你想要的數(shù)據(jù)是什么樣子的，然后再做出決定使用哪一種連接，這很重要。
各種連接的取值大小為：
§ 內(nèi)連接結(jié)果集大小取決于左右表滿(mǎn)足條件的數(shù)量
§ 左連接取決與左表大小，右相反。
§ 完全連接和交叉連接取決與左右兩個(gè)表的數(shù)據(jù)總數(shù)量
select * from
( (select * from orde where OrderId>10000) o left join orderproduct op on o.orderNum=op.orderNum )
select * from
( orde o left join orderproduct op on o.orderNum=op.orderNum )
where o.OrderId>10000
由此可見(jiàn)減少連接表的數(shù)據(jù)數(shù)量可以提高效率。
總結(jié)
優(yōu)化，最重要的是在于你平時(shí)設(shè)計(jì)語(yǔ)句，數(shù)據(jù)庫(kù)的習(xí)慣，方式。如果你平時(shí)不在意，匯總到一塊再做優(yōu)化，你就需要耐心的分析，然而分析的過(guò)程就看你的悟性，需求，知識(shí)水平啦。
